Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong thương mại điện tử

TĂNG TRẢI NGHIỆM CÁ NHÂN CỦA NGƯỜI DÙNG

Theo Cục Thương mại điện tử và Kinh tế số (Bộ Công Thương) năm 2023, thương mại điện tử (TMĐT) tiếp tục khẳng định vị trí là một trong những lĩnh vực tiên phong của nền kinh tế số. Trong bối cảnh đó, việc cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm có thể giúp tăng doanh số bán hàng lên đến 10-15%. Trong đó, AI đang mở ra những cơ hội mới để tạo ra trải nghiệm người dùng mang tính cá nhân hóa, gia tăng sự hài lòng của khách hàng. Đồng thời, góp phần tăng độ chính xác và hiệu quả trong việc cung cấp dịch vụ/sản phẩm, nâng cao hiệu quả bán hàng của doanh nghiệp.

AI có khả năng gợi ý sản phẩm phù hợp với nhu cầu, sở thích của khách hàng nhờ việc phân tích dữ liệu lớn từ hành vi mua sắm trước đây của họ. Bên cạnh đó, AI cũng giúp cá nhân hóa trải nghiệm người dùng trên các kênh TMĐT (trang web và ứng dụng), bao gồm việc điều chỉnh bố cục, màu sắc hoặc nội dung hiển thị để phù hợp với từng người dùng. Dựa trên các bài đánh giá, bình luận online hoặc phản hồi trực tiếp, phân tích của AI giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về trải nghiệm, cảm nhận và mong muốn của khách hàng. Từ đó, doanh nghiệp có thể điều chỉnh sản phẩm, dịch vụ hoặc chiến lược tiếp thị phù hợp hơn với nhu cầu của khách hàng.

Về cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm của người dùng, AI có thể phân tích hành vi mua sắm của khách hàng, từ đó đề xuất những sản phẩm/dịch vụ phù hợp. Amazon là một trong những công ty tiên phong trong việc áp dụng AI. Công ty này cho biết 35% doanh thu của họ đến từ các gợi ý sản phẩm cá nhân hóa. Ngoài ra, AI còn cung cấp các công cụ để doanh nghiệp tạo ra những chiến dịch marketing hiệu quả, cá nhân hóa và tự động hóa. Nhờ ứng dụng AI, doanh nghiệp có thể phân tích lượng lớn dữ liệu khách hàng, từ hành vi mua sắm, lịch sử tìm kiếm, đánh giá sản phẩm, đến tương tác trên mạng xã hội. Từ đó, giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về nhu cầu, sở thích và hành vi của khách hàng, cho phép tạo ra các chiến lược marketing và sản phẩm phù hợp hơn. Các nội dung marketing cũng có tính cá nhân hóa dựa trên phân tích dữ liệu khách hàng. Công nghệ này có thể tự động tạo ra các tin nhắn và nội dung phù hợp với từng khách hàng, tăng cường sự tương tác và khả năng chuyển đổi. Từ dữ liệu thị trường và khách hàng, AI có thể dự báo xu hướng và nhu cầu sản phẩm trong tương lai. Từ đó, giúp doanh nghiệp điều chỉnh chiến lược sản phẩm và marketing để đáp ứng nhu cầu thị trường, giữ vững lợi thế cạnh tranh.

Bên cạnh đó, AI giúp các chiến dịch quảng cáo được tối ưu hóa nhờ việc phân tích hiệu suất của các quảng cáo và tự động điều chỉnh ngân sách, mục tiêu và nội dung quảng cáo để đạt được kết quả tốt nhất, hướng đến những khách hàng tiềm năng nhất. Trong đó, việc sử dụng AI trong quảng cáo trực tuyến có thể giảm chi phí quảng cáo lên đến 50% và tăng doanh thu lên đến 34%.

THAY ĐỔI CÁCH THỨC QUẢN LÝ, CHUỖI CUNG ỨNG VÀ HỖ TRỢ KHÁCH HÀNG

Sự kết hợp giữa AI và các công nghệ tiên tiến khác cũng đã và đang mở ra những cơ hội mới để tăng hiệu quả, giảm chi phí, cải thiện và tối ưu hóa quản lý kho hàng và chuỗi cung ứng trong TMĐT. Theo Harvard Business Review (tạp chí hàng đầu về quản lý kinh doanh trực thuộc Đại học Harvard - Mỹ), việc sử dụng AI trong quản lý kho hàng có thể giảm chi phí tồn kho lên đến 20-50%.

Năm 2023, quy mô thị trường thương mại điện tử bán lẻ Việt Nam đạt 20,5 tỷ USD, tăng khoảng 4 tỷ USD (tương đương 25%) so với năm 2022. Việt Nam được xếp vào nhóm 10 quốc gia có tốc độ tăng trưởng thương mại điện tử hàng đầu thế giới.

(Nguồn: Cục Thương mại điện tử và Kinh tế số, Bộ Công Thương)

Trong đó, AI có thể phân tích dữ liệu lịch sử, xu hướng thị trường, mùa vụ và các yếu tố khác để dự báo về khả năng nhu cầu sản phẩm một cách chính xác. Điều này giúp doanh nghiệp tránh tình trạng thiếu hàng hoặc tồn kho quá mức. Ngoài ra, việc quản lý tồn kho cũng hiệu quả hơn nhờ hệ thống AI tự động theo dõi mức tồn kho và đặt hàng lại khi cần thiết, giảm thiểu rủi ro hết hàng và giảm bớt công việc quản lý tồn kho cho nhân viên. Trong quản lý, AI giúp xác định vị trí lý tưởng trong kho để lưu trữ hàng hóa dựa trên các yếu tố như tần suất lấy hàng, kích thước và trọng lượng sản phẩm. Điều này giúp tối ưu hóa không gian kho và giảm thời gian chuẩn bị đơn hàng. Các quy trình cũng được tự động hóa bởi AI có thể thực hiện các nhiệm vụ như đóng gói, sắp xếp và vận chuyển hàng hóa, giảm thiểu sự cần thiết của lao động thủ công và tăng hiệu quả hoạt động. Chẳng hạn, Alibaba, công ty TMĐT khổng lồ của Trung Quốc, đã triển khai hệ thống kho hàng tự động với sự hỗ trợ của robot và AI. Các robot này có thể tự động chọn và đóng gói hàng hóa, sắp xếp chúng vào vị trí lưu trữ tối ưu, và thậm chí chuẩn bị đơn hàng để vận chuyển. Điều này giúp giảm đáng kể thời gian xử lý đơn hàng và tăng cường hiệu quả hoạt động của kho hàng.

Ngoài ra, AI còn đóng vai trò quan trọng trong việc cải thiện dịch vụ hỗ trợ khách hàng; có thể tự động hóa quy trình xử lý, từ việc xác định vấn đề, đề xuất giải pháp, đến thực hiện các bước cần thiết để giải quyết, giảm thiểu sự can thiệp từ con người. AI còn có khả năng dự báo và phòng ngừa nhờ phát hiện các vấn đề tiềm ẩn trong dịch vụ khách hàng, cho phép doanh nghiệp chủ động giải quyết trước khi chúng trở thành rủi ro lớn.

Hiện nay, Chatbot và trợ lý ảo là ứng dụng phổ biến và có tương tác trực tiếp với khách hàng của doanh nghiệp. Giải pháp Chatbot và trợ lý ảo có khả năng xử lý hàng nghìn cuộc trò chuyện cùng lúc, đáp ứng 24/7, giải đáp thắc mắc, hỗ trợ mua hàng và cung cấp thông tin sản phẩm một cách tức thì. Điều này giúp giảm thời gian chờ đợi của khách hàng, giảm bớt gánh nặng cho bộ phận chăm sóc khách hàng và tăng sự thỏa mãn của khách hàng. Theo đánh giá, việc sử dụng Chatbot trong dịch vụ khách hàng có thể giúp giảm chi phí lên đến 30%.

Có thể nói, nhờ vào sự hỗ trợ của AI, các doanh nghiệp TMĐT có thể cung cấp sản phẩm/dịch vụ nhanh chóng, cá nhân hóa và hiệu quả hơn, từ đó tạo ra lợi thế cạnh tranh và thúc đẩy sự thành công trong môi trường kinh doanh ngày càng cạnh tranh. Tuy nhiên, các doanh nghiệp cũng phải đối mặt với những thách thức lớn, như chi phí đầu tư cao, vấn đề về quyền riêng tư và an toàn dữ liệu, cũng như thách thức về nhân lực chuyên môn. Vì vậy, để tận dụng tối đa lợi ích của AI trong xu hướng phát triển TMĐT, các doanh nghiệp Việt Nam, trong đó có doanh nghiệp quân đội, cần có sự chuẩn bị kỹ lưỡng và chiến lược triển khai phù hợp trong từng giai đoạn, nhằm tham gia tích cực và không bị bỏ lại phía sau trong xu thế phát triển chung của TMĐT thế giới.

PHƯƠNG MAI